Авторизация
 
  • 23:54 – "Дом-2" новости и слухи сегодня, 11.12.2016: на 6 дней раньше скандальные новости и сплетни "Дом-2" 11 декабря 
  • 23:46 – Новороссия 11 декабря 2016: новости, сводки ополчения Новороссии, последние новости Донецка 11.12.2016, обстановка в ДНР и ЛНР на сегодня, обзор боевых действий в Донбассе 11 декабря 
  • 23:46 – Сирия 11 декабря 2016: новости сегодня, сводки Алеппо и карта сейчас, 11 декабря, обзор военных действий в Сирии 11.12.2016, за последний час новости о войне в Сирии 
  • 23:28 – Год Петуха 2017: в чем встречать и что готовить на праздничный стол 

Нейросети научили вычислять людей

54.204.108.121

Нейросети научили вычислять людей
Кадр: фильм «Загадочная история Бенджамина Баттона»Ученые из Университета Джона Хопкинса, работающие под руководством Евгения Путина в области проблем старения, разработали искусственный интеллект на основе нейросети, который способен определять возраст человека на основе простого анализа крови. Результаты работы опубликованы в журнале Aging.

Искусственный интеллект носит название Aging.AI. Он анализирует, какие маркеры старения находятся в изъятой у пациента крови, и определяет возраст человека с точностью до 83,5 процентов. Система состоит из нескольких глубинных нейронных сетей (Deep Neural Networks).

По словам ученых, в последнее время специалисты, занимающиеся исследованиями процессов старения, обнаруживают все больше биохимических признаков, связанных с возрастом. Изучив более миллиона образцов крови, исследователи создали обучающую выборку с оптимальным числом биохимических показателей, которую затем загрузили в 40 различных нейронных сетей. Сети искали скрытые взаимосвязи между составом крови и возрастом пациентов.

После оптимизации работы нейронных сетей 21 из них объединили в единый ансамбль. С помощью него ученым удалось определить наиболее важные особенности, соответствующие большой точности прогнозирования возраста: альбумин, глюкоза, щелочная фосфатаза, мочевина и эритроциты.

Искусственная нейронная сеть представляет собой систему простых процессоров, напоминающую по своей организации сети нервных клеток живого организма. Нейронные сети обучаются первоначальному набору данных, находя сложные зависимости между ними и правильными ответами.


Смотрите также

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

КОММЕНТАРИИ:

Новости партнеров
  • Читаемое
  • Сегодня
  • Комментируют